同他一起上飞机的，除了镇江市的几位草莓莳植妙手外，另有一大包农家肥和铲子等农具——这也是纪荣喜为列入第一届“多多农研科技大赛”决赛，特意筹办的“秘方”，而且一下飞机就肩扛到了比赛基地中。
“实在即是普通的油渣，在底肥里增加了这个，种出来的草莓才更甘甜。”纪荣喜说，江苏镇江有着三十多年的草莓莳植经历，此次他特地构造了本地的莳植妙手，在云南基地列入“顶尖农民VS人工智能”的莳植比赛。有望经历精细化经管和丰富稼穑经验，能够和“人工智能”一决上下，拿个好结果为江苏争光。
就在7月22日，第一届“多多农研科技大赛”决赛在云南昆明正式启动，经由猛烈比赛进来决赛的4支AI部队，和来自中国草莓莳植强县的4支顶尖农民部队齐聚，54位选手将开展为期120余天的高原草莓“人机”莳植比赛，并以此为样本相互切磋，将“劳模经验”与“人工智能”相结合，探索出加倍本土化的数字农业办理方案。
“此次比赛的初衷，在于探索将国外非常前沿的数字农业科技做本地化软件，造成一套可复制、可推广的模式与经验，并在中国各大农业产区落地。”中国农业大学副校长龚元石说，数字农业、伶俐农业是农业开展的势必之路，有望参赛选手能够为小农家对接新科技、走向大市场，探索出一条新道路。
120天比赛，劳模与AI同台探索
自第一届“多多农研科技大赛”启动招募首先，共吸引了全球跨越17支AI部队，跨越108人介入报名。经由猛烈的预赛答辩及评审，非常终共有AiCU、智多莓、NJAI.莓、CyberFarmer.HortiGraph四支AI部队进来决赛。
与他们一起比力的，另有4组来自中国草莓莳植大县的天下任务典范、人大代表等顶尖农民妙手：纪荣喜劳模兼职队、圣野浆果富民队、艳九天巾帼队、神农小队。
7月20日，位于国度高原云果家当园的大赛基地中，各比赛部队成员已早早抵达，与来自赛事支持单元云南农业科学院的草莓专家阮继伟博士一起，筹办决赛前的草莓苗定植等兼职。
▲艳九天巾帼队的孙郁晴，正在比赛基地中筹办草莓定植用的基质、肥料等物资。摄影/穆功。
来自艳九天巾帼队的孙郁晴，生于1996年，是一位“莓二代”，刚刚拿到美国东北大学钻研生奖学金。但在云南的比赛温棚中，她和其余队员一起，在忙着筹办基质、肥料，将云南省农业科学院育苗基地提供的几百株“章姬”草莓苗，定植到莳植槽中。
从安徽农大植保职业交换到美国科罗拉多州州立大学学习两年后，孙郁晴更倾向于连续学习农业经济学和计算机。她觉得，未来一定要把农业和AI结合起来，起码要先周全数据化。
在附近温棚筹办的两位队长，天下劳模纪荣喜、辽宁省第十三届人大代表马廷东，也过来帮忙。他们和艳九天巾帼队的队长、“草莓皇后”沈海燕同样，对于90后的新农民填塞等候，“大门生读书多懂技术，还能安分守己干活，搞农业还是有有望的。”
马廷东牵头的圣野浆果富民队中，也有两位年轻的农民马东妮、杨远杰。马东妮出身于1994年，卒业于东北农业大学园艺学职业，并从事生物改善土壤方向的创业。90后的杨远杰，大学卒业后一头扎进了草莓莳植平台，当前在东港草莓莳植和育苗方向曾经扎根了7年。
对于农民部队中的90后们，马廷东有望，经历高规格比赛，能够历练更多年轻的草莓莳植农民，赞助整个草莓家当更快速的开展，进步竞争力。
▲艳九天巾帼队、纪荣喜劳模兼职队、圣野浆果富民队等顶尖农民部队在比赛基地内。摄影/穆功。
60后与90后两代农民，经历“多多农研科技大赛”凝集在了一起，而他们与AI部队，也存在着诸多理念雷同之处。
“在现实农业生产中，只有赞助农民办理少许现实的小疑问，对于品格和产量就会有很大提升。”智多莓队队长、建智科技首席专家程飚说，他们部队的成员们曾在怒江大峡谷等“三区三州”区域，给村民提供草莓莳植的科技支撑。
▲决赛首先前，来自智多莓队的选手正在调试数据接口。摄影/穆功。
这支来自云南本土的技术强队，划分由中科院自动化所、昆明农科院、云南农业工程钻研设计院的专家和工程师们组成。在此次比赛中，他们决策快要红外光谱剖析技术软件在草莓开展上，这项技术此前被公安、化工平台成熟软件，多见于毒品、化工品的无损检验。
程飚介绍，道理在于将光谱变更同植株开展、病虫害对应，并经历15项情况参数、7项作物参数，确立起一套草莓PCSE开展模型，并由AI自动作出莳植计谋校验。
“用算法练习机械的同时，也有望能够练习农民，让其灵活掌握软件这套技术，让农民造成技术工人，能够对草莓开展节点和模型对应，进而提升整个云南草莓的商品化率和附加值。”程飚说。
对于AI组的整体计谋，顶尖农民们则有不同样的概念。
“就当前技术水准来看，人工智能大范围取代农民尚需光阴。”马廷东说，人能够凭据不同情况立马调整，机械未必，数据蕴蓄堆积需求更长光阴，而且伶俐农业及设施农业的投资回报率并不高。他校验，AI是农业的未来趋向，但还需求很远的路要走。
▲比赛基地内，纪荣喜在为草莓定植做前期筹办兼职。摄影/穆功。
纪荣喜则觉得，农业生产中的人工智能软件是势必趋向。他在镇江的试验大棚里，也加装了补光、补温、温湿度传感器，以及水肥一体化装备。“我60岁大概就不种草莓了，未来谁来种？怎么种？这是个亟待办理的疑问，若人工智能能学习到几十年的莳植经验，那是非常佳不过。”
帮农民“种得好”，更要“卖得好”
此次决赛中，各支部队种出的草莓，将经历严酷的评估：产量及品格、投入产出比、算法及莳植计谋的先进性等。
“多多农研科技大赛”组委会负责人兰克介绍，其中的环节，在于行使动力及农资非常少，种出草莓品格产物非常优。这也给AI部队提出了磨练。
▲云南省农业科学院的专家团队为此次比赛筹办的“章姬”草莓幼苗。摄影/穆功。
NJAI.莓队长、南京农业大学教授倪军觉得，行使多样性传感器及作物开展感知技术，能够有效削减化肥、农药用量，提升产量和品格。此前其团队已在大田粮食作物生产中的氮肥经管平台有胜利经验。
“接纳新技术的莳植计谋，肥料行使率可到达50%以上。”倪军表示，经由实地测算，亩省水70%、省肥50%摆布，相当于每亩地勤俭了350元，而且还能省下400元的任务老本。
来自AiCU的队员、荷兰瓦赫宁根大学博士生闵钱希曦是云南人，她有望和部队成员一起，探索将非常前沿的技术在家乡落地。
她觉得，下一代温室智能控制的模式，将会是基于感知—传输—思考的决策模式，经历双层算法单元让AI提供更优的办理办法，“人类的常识和经验，能够和AI共存，而且用更简单、更可连接技巧为每个人提供优质甘旨的蔬果”。
▲CyberFarmer.HortiGraph的队员林森（左一）、杨浩（左二）、王英利（左三），正在与大赛技术专家沟通调试情况控制设施。摄影/穆功。
CyberFarmer.HortiGraph部队的代表林森有着同样的概念。他们在决赛中，将接纳基于常识图谱的温室伶俐管控决策技巧。简单来说，即是输出一套草莓莳植决策模型，并凭据草莓开展参数和情况参数的反馈，练习AI进行自动控制。
“当前的人工智能，是大数据和深度学习为代表的弱人工智能，更高档形式则是碳智能和人机夹杂智能。”林森说，顶尖农民们所担心的“人被机械取代”疑问，并不存在。未来人和AI一定是协同开展、人机共生的关系。
怎样让人工智能、机械人学习到顶尖农民们的莳植经验，进而优化生产经管历程，也是科学家们在此次决赛中体贴的疑问。
中国农业大学消息与电气工程学院教授、国外消息处理团结会（IFIP）农业先进消息处理专委会主席李道亮表示，世界各国农业兼职关呈下降趋向，中国非常为明显。同时，农业任务力老龄化疑问愈发突出、任务力在农产物老本比重日趋进步，“未来30年中，农业任务力将越来越缺乏，无人农场等技术突破至关重要”。
这些全球青年科学家及国内顶尖农民的浩繁计谋和思考，对于主办方拼多多来说，也是一次悠久的探索。
拼多多副总裁陈秋说，拼多多从确立之初，就不断努力让农产物经历“拼”模式大范围上行，而在农产物“卖得好”基础上，平台还有望赞助农民加倍“种得好”。此次比赛，对于拼多多来说仅仅是一个出发点，有望全世界的妙手们，能够将新一代人工智能技术与稼穑生产结合，为中国浩繁的农产物家当带和小农家，提供一种更低老本、易于操纵的数字农业生产经管技巧。
“前端技术前进的一小步，大概会办理小农经营主体的浩繁难题，并带来加倍稳定的农产物提供链。”陈秋表示，拼多多将连接加大在农业平台的资金和技术投入，让农家有益益、有钱赚，用科技给农产物生产者带来真金白银的提升。
